Fid\u00e8les \u00e0 notre habitude, nous avons r\u00e9sist\u00e9 au scintillement et au glamour de la profession de la science des donn\u00e9es, refusant de nous arr\u00eater \u00e0 enseigner \u00e0 nos \u00e9tudiants comment adapter des mod\u00e8les et tirer des informations exploitables, et plut\u00f4t aller deux pas plus loin pour les aider \u00e0 acqu\u00e9rir une solide compr\u00e9hension des principes fondamentaux de jouer pour soutenir un \u00e9quilibre dans leur capacit\u00e9 \u00e0 cr\u00e9er de la valeur pour tous serait les employeurs. En effet, apr\u00e8s des mois avec des conf\u00e9renciers de classe mondiale les exposant \u00e0; R\u00e9solution de probl\u00e8mes statistiques, inf\u00e9rence statistique, principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et, plus r\u00e9cemment, un cours d'analyse de donn\u00e9es de classe mondiale co-dispens\u00e9 par Jane Hutton et Julia Mortera de Rome Tri de l'Universit\u00e9 de Warwick, nous revenons cette semaine aux principes fondamentaux de la statistique math\u00e9matique avec un atelier intensif de cinq jours avec Patrice Takam de l'Universit\u00e9 de Yaound\u00e9 1. R\u00e9put\u00e9 pour son r\u00e9gor math\u00e9matique, Patrice Takam est arriv\u00e9 cette semaine \u00e0 AIMS-CAMEROUN pour forer les \u00e9tudiants sur la th\u00e9orie de l'estimation et les exposer \u00e0 des notions avanc\u00e9es en statistique param\u00e9trique et non param\u00e9trique. Promettant d'am\u00e9liorer leur compr\u00e9hension des origines des formules et de la pens\u00e9e math\u00e9matique appliqu\u00e9es dans le processus de barattage des donn\u00e9es, et leur donnant la recette de pratiques innovantes en science des donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n
En tant qu'institution engag\u00e9e \u00e0 r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de notre continent, nous ne sommes indiff\u00e9rents ni au besoin de scientifiques des donn\u00e9es ni au potentiel du domaine pour transformer nos \u00e9conomies. Pourtant, nous devons, et nous le faisons, insister sur la qualit\u00e9 de la formation de ces scientifiques et pas seulement sur la quantit\u00e9.
\u00c0 la fin de cette ann\u00e9e universitaire, nous enverrons donc avec confiance quinze data scientists capables de concevoir et de suivre des \u00e9tudes statistiques, ainsi que d'extraire et de rendre compte des informations exploitables des donn\u00e9es collect\u00e9es. Ce ne sera pas la science de surface, ce sera la substance et oui, ce sera l'AIMS.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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