À mesure que la technologie numérique évolue, il est de plus en plus important de conserver les livres et autres documents au format numérique, principalement parce qu'elle fournit des points d'accès plus faciles et réduit considérablement le besoin d'espace de stockage physique. Avec les progrès de la technologie électronique et laser, divers types de scanners de livres ont été proposés pour la numérisation des livres.
Cependant, la plupart de ces scanners ne sont pas compatibles avec les livres car les livres fragiles peuvent être détruits pendant le processus de numérisation. Ainsi, le besoin d'un scanner adapté aux livres, capable de gérer efficacement la numérisation de livres fragiles et délicats, est devenu primordial dans le monde numérique d'aujourd'hui. Motivé par cela, un groupe d'étudiants a réalisé un projet sous la supervision du professeur Axel Schumann pour concevoir et construire un scanner adapté aux livres, qui est non seulement capable de numériser et de conserver des livres fragiles, mais aussi très bon marché et abordable.
Ceci a été réalisé en construisant un scanner fabriqué localement avec du bois, le bois utilisé devait donner au scanner équilibre et rigidité. Le scanner comprend deux parties principales: le porte-livre et le support de la caméra. Le porte-livre (également connu sous le nom de berceau) est fabriqué en plaçant deux morceaux de bois ensemble à un petit angle de sorte qu'il ait une légère forme de «V». La base est soutenue par le bas avec un matériau réglable de manière à accueillir différentes tailles de livres. Le support de la caméra est également réglable pour faire varier la distance entre la caméra et le livre comme vous le souhaitez. Le support de la caméra doit être très rigide pour éviter les distorsions ou les vibrations lors de la prise de vue. C'est pour nous permettre d'obtenir des images très propres et nettes. Un appareil photo numérique ou un appareil photo de téléphone intelligent peut être utilisé pour prendre des photos des pages. Les images sont ensuite transférées sur un ordinateur personnel et le programme python développé par les étudiants est ensuite utilisé pour ajuster les images en pages claires et lisibles.