28 juillet 2020

Ancien élève d'Aims-Cameroun, Noé Carème FOUOTSA MANFOUO, utilise la science des données pour contribuer à la mise en œuvre d'une gestion efficace des ressources en eau

Sujet de thèse: Application de réseaux de neurones artificiels à mémoire à long terme à court terme pour prévoir l'offre et la demande en eau dans le bassin du lac Tchad.

Avec la volonté de développer deux cadres pour l'approvisionnement en eau et d'estimer la demande en eau agricole dans le bassin du lac Tchad, Dr Noé Carème FOUOTSA MANFOUO, Ancien élève AIMS-Cameroun du lot 2014-2015, embarqué dans un voyage de recherche opérationnelle pour fournir une méthodologie pour déterminer et prévoir l'approvisionnement total en eau et la demande en eau dans le contexte de données rares pour la gestion des ressources en eau.

Son étude a été menée avec succès sous la co-supervision du Dr Linke Potgieter et du professeur Johanna Nel à l'Université de Stellenbosch, en Afrique du Sud, ce qui lui a valu un doctorat en recherche opérationnelle, en particulier dans le domaine de la science des données pour le bien social.

Lors de sa défense le 26 juin 2020, Noé a expliqué que la mise en œuvre d'une gestion efficace des ressources en eau dans les pays en développement en général et dans le bassin du lac Tchad en particulier, est entravée par l'absence d'informations fiables sur l'approvisionnement net en eau, ainsi que sur la demande en eau agricole.

Dans son travail, il a étudié quatre modèles de dynamique de population, dont le modèle de croissance malthusien; les modèles de croissance logistique avec des taux à la fois constants et dynamiques; ainsi que le modèle de croissance logistique avec taux dynamique et interaction des espèces, pour estimer la taille des terres utilisées à la fois pour les cultures et pour l'élevage, et enfin pour prédire la demande totale en eau agricole dans le bassin du lac Tchad. Cette étude des quatre modèles de dynamique des populations sur à la fois l'utilisation des terres cultivées et la dynamique des populations de bétail, la caractérisation du type de compétition entre les espèces dans l'étude de cas du bassin du lac Tchad, ainsi que l'estimation de la demande en eau au niveau des utilisateurs de l'eau est une nouvelle contribution à la littérature.

Dr Noé Carème FOUOTSA MANFOUO a salué le généreux soutien de la École supérieure d'économie et de gestion de l'Université de Stellenbosch; les National Research Foundation of South Africa; et le Département de logistique de l'Université de Stellenbosch, qui ont tous joué un rôle moteur dans la réussite de ses études de doctorat.

«Je tiens également à exprimer ma gratitude à la Président du Centre de l'AIMS-Cameroun, Prof.Dr Mama Foupouagnigni, et AIMS-Cameroun, pour m'avoir donné l'opportunité d'avoir une exposition internationale », a-t-il déclaré.

Le Dr Noé Carème Fouotsa a eu l'opportunité de se livrer à un post-doctorat d'un an à l'Université de Stellenbosch et a également rejoint la prestigieuse liste des anciens de l'AIMS-Cameroun pour avoir soutenu un doctorat.

Ses intérêts de recherche comprennent l'application de la télédétection et de l'apprentissage automatique pour cartographier la dynamique de l'utilisation des terres; prévision de séries chronologiques avec des outils d'apprentissage automatique; et application d'outils d'apprentissage automatique pour l'optimisation énergétique dans les centres de données.

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