15 avril 2021

ROCKEFELLER équipe les étudiants avec des techniques de science des données

Rockefeller était hier au Centre de recherche AIMS Cameroun. L'ancien AIMS Sénégal d'origine camerounaise est titulaire d'un doctorat. Candidat au AIMS South Africa Research Center, sous Stellenbosh University, Afrique du Sud. Il est également membre du programme de formation doctorale AIMS en sciences liées au climat.

Ses recherches portent sur les techniques d'intelligence artificielle appliquées aux énergies renouvelables. «En un mot, j'essaie de développer des modèles d'apprentissage en profondeur pour dévoiler des modèles derrière des systèmes dynamiques complexes (liés au climat)», a-t-il expliqué.

est un doctorat. Candidat au Centre de recherche AIMS Afrique du Sud, sous la direction de l'Université de Stellenbosh

Rockefeller est actuellement à AIMS Cameroun en tant qu'assistant d'enseignement invité. «Du 15 mars au 2 avril, aux côtés d'une équipe de tuteurs, j'ai assisté le Dr. Bubacarr BAH, Chaire de recherche allemande en mathématiques avec une spécialisation en Data Science à AIMS Afrique du Sud dans l'enseignement du cours Data Science », A déclaré Rockefeller.

Aujourd'hui, gérer des données abondantes dans la plupart des domaines est devenu un défi et Rockefeller le sait mieux. «Nous vivons dans un monde où la collecte de données plus abondantes et le développement d'algorithmes sophistiqués qui aident à prendre des décisions complexes de nature prédictive sont de plus en plus courants. Aujourd'hui, grâce aux multiples appareils, capteurs qui nous entourent, nous avons accès à une quantité massive de données dans des domaines comme l'agriculture, la santé, la banque, etc. »

L'enseignement de la science des données aux étudiants de l'AIMS Cameroun était donc de la plus haute importance. «L'objectif du cours était d'équiper les étudiants de techniques mathématiques et de science des données pour combiner ces vastes tableaux de données avec de meilleurs algorithmes et une puissance de calcul croissante pour extraire des informations significatives qui pourraient éventuellement aider à prendre de meilleures décisions à la fois dans le cadre académique et industriel. . Par exemple, à la fin du cours, les étudiants ont pu construire des modèles de jouets qui pourraient classer les différentes maladies des implants d'épaule; des modèles qui distinguent les différentes maladies du riz; des algorithmes qui prédisent les genres musicaux et prévoient également les cours de clôture à l'aide de données boursières du monde réel », a expliqué Rockefeller.

Rockefeller n'en est pas à son premier voyage à AIMS Cameroun et était heureux de renouer avec les étudiants: «En tant qu'ancien assistant pédagogique à AIMS Cameroun et également AIMS Alumni, être impliqué dans la boucle des activités académiques - bien que pour un court terme cette fois - vient avec un sentiment incroyable car il représente une opportunité incroyable de responsabiliser la jeune génération non seulement sur le plan académique mais aussi sur les aspects généraux de leur carrière. C'est un honneur et un privilège - tout en construisant ma propre carrière - de contribuer à la construction de la prochaine génération de résolveurs de problèmes et de penseurs critiques africains qui changeront la donne pour le continent et en feront un meilleur endroit où vivre. Je ne pouvais qu'exprimer ma gratitude au Centre AIMS Cameroun dans son ensemble pour avoir rendu cette opportunité possible, facilitant mon séjour en offrant un environnement propice pour transmettre le peu que j'ai appris jusqu'à présent.

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