Dr Jean-Rassaire Fouefack, ancien élève AIMS-Cameroun du lot 2014-2015, a obtenu avec succès un doctorat conjoint en génie biomédical et traitement du signal de l'Université du Cap (Afrique du Sud) et de l'IMT Atlantque (France); une étape franchie en 3 ans. Le sujet de sa thèse était «Vers un cadre pour la modélisation statistique multiclasse de la forme, de l'intensité et de la cinématique dans les images médicales».
Ce pas de géant a été réalisé sous la co-supervision du Prof. Tania Douglas (Université du Cap, Afrique du Sud) et du Pr A / Prof. Bhushan Borotikar (Symbiosis Center for Medical Image Analysis, Inde), dans le but principal de développer et de valider un cadre pour la modélisation statistique multi-classe de la forme, de la cinématique et de l'intensité des images médicales.
Lors de sa défense le 18 mars 2021, Jean-Rassaire a souligné que les modèles basés sur l'apprentissage statistique deviennent un outil omniprésent pour analyser les variations morphologiques des structures osseuses dans les images médicales. Il a en outre expliqué que pour les images radiologiques, la forme, la pose relative entre les structures osseuses et la distribution de l'intensité sont des caractéristiques clés souvent modélisées séparément et un large éventail de recherches a rapporté des méthodes qui intègrent ces caractéristiques en tant que priors à des fins d'apprentissage automatique.
Son travail repose principalement sur le fait que, bien que les modèles statistiques de forme, d'apparence (profil d'intensité dans les images) et de pose soient des modèles populaires pour expliquer la variabilité à travers un échantillon de population de structures rigides; cependant, une manière raisonnée et robuste de combiner des caractéristiques de forme, de pose et d'intensité a été difficile à atteindre pour quatre raisons principales, à savoir: 1. l'hétérogénéité des données (données avec variation naturelle linéaire et non linéaire entre les caractéristiques); 2. représentation sous-optimale du mouvement euclidien tridimensionnel; 3. discrétisation artificielle des modèles; et 4. absence de processus d'apprentissage par transfert efficace pour projeter les observations dans l'espace latent.
Dans son travail, Jean-Rassaire propose un nouveau cadre de modélisation statistique pour de multiples structures osseuses. Le cadre proposé fournit un espace latent englobant la forme, la pose et l'intensité dans un domaine continu permettant de nouvelles approches de l'analyse des articulations squelettiques à partir d'images médicales. Il est à noter que ce cadre a été validé à l'aide de données expérimentales contrôlées et les résultats démontrent des performances supérieures par rapport aux méthodes de pointe.
Les résultats de Jean-Rassaire sont bénéfiques pour le continent africain et le monde en général. En fait, les images médicales tridimensionnelles telles que la résonance magnétique (RM) et les images tomodensitométriques (CT) jouent un rôle important dans la gestion des troubles musculo-squelettiques (TMS) pour le guidage chirurgical diagnostique et orthopédique. Cependant, ces images ont un coût élevé qui limite leur utilité dans la routine clinique, notamment sur le continent africain. Le cadre développé pourrait être utilisé dans les pratiques médicales pour les radiographies reconstruites numériquement (RRC) qui sont utilisées pour avoir des représentations 3D des structures anatomiques d'intérêt ainsi que pour fournir des connaissances sur leur interaction physiologique et pourraient être une alternative aux volumes d'images et elles ne sont nécessaires que Des images radiographiques plus abordables sur le continent.
Le Dr Jean-Rassaire Fouefack a salué le généreux soutien de toutes les parties qui ont cofinancé ses travaux contribuant ainsi à la réussite de ses études de doctorat, à savoir: la Brest Métropole (France) et l'Initiative des chaires de recherche sud-africaines (NRF-SARChI) en génie biomédical et innovation en santé.
«Je tiens également à exprimer ma gratitude à l'AIMS-Cameroun, pour m'avoir préparé sur le plan académique et m'avoir introduit dans ce niveau de recherche passionnant et enrichissant», a-t-il déclaré.
Le Dr Jean-Rassaire Fouefack a eu l'opportunité de se livrer à un stage postdoctoral à l'Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (LaTIM INSERM UMR 1101), Brest, France, avant d'envisager d'autres orientations. Ses intérêts de recherche comprennent l'apprentissage automatique, l'analyse d'images médicales, les inférences statistiques et l'analyse de formes.