9 avril 2021

Le professeur Martin Eichner présente aux étudiants le logiciel de modélisation «Berkeley Madonna»

Lors d'une conférence le 9 avril au Centre d'excellence AIMS Cameroun à Limbe, le professeur Martin Eichner a présenté aux étudiants de maîtrise sur la modélisation à l'aide de Berkeley Madonna; un logiciel de modélisation mathématique, développé à l'Université de Californie à Berkeley et conçu pour résoudre numériquement des systèmes d'équations différentielles ordinaires aussi rapidement que possible.

Pour permettre aux étudiants de comprendre facilement les fonctionnalités du logiciel, le professeur Martin a utilisé des exemples. «J'ai utilisé des exemples très simples. L'un portait sur les médicaments dans la circulation sanguine et l'autre sur la croissance des bactéries. C'était donc la première étape pour ces étudiants d'apprendre ce nouveau logiciel qu'ils peuvent utiliser dans les semaines à venir et même pour le reste de leur vie pour créer des modèles mathématiques très compliqués. Il existe de nombreux autres exemples où vous pouvez utiliser la modélisation mathématique comme la propagation d'épidémies, de paludisme ou de moustiques. Vous pouvez également l'utiliser en économie ou en assurance. Tout ce qui a une certaine dynamique peut être soumis à une modélisation mathématique », a déclaré le professeur Martin.

Plus tôt le 6 avril, le professeur Martin a invité ses étudiants après le dîner à faire des «gaufres allemandes»; un dessert de renommée mondiale.

Le professeur Martin Eichner est l'un des conférenciers invités à AIMS Cameroun. Il est professeur à la faculté clinique de l'université de Tübingen, en Allemagne. Après avoir effectué des travaux de terrain et de laboratoire sur l'onchocercose au Cameroun, il a obtenu son diplôme de biologiste à l'Université de Tübingen, où il a ensuite obtenu un doctorat en mathématiques. Il détient également des diplômes en épidémiologie et en biométrie médicale. Son domaine d'expertise est la modélisation mathématique des systèmes dynamiques; Simulations informatiques; Épidémiologie des maladies infectieuses, parasitologie et analyse des données statistiques ■

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