«Félicitations à tous ceux qui ont participé et contribué à ce succès», a déclaré le directeur académique d'AIMS Cameroun, le professeur Marco Garuti, à l'équipe d'étudiants d'AIMS Cameroun qui a remporté 250 dollars américains en tant que troisième prix au Data Science Hackathon qui s'est déroulé du 26 janvier à avril 6, 2021. Le Hackathon a été organisé par MICROSOFT en partenariat avec ZINDI Africa, la plus grande plate-forme africaine de science des données qui rassemble des scientifiques et des passionnés de science des données à travers le continent pour résoudre les problèmes du monde réel proposés par les entreprises.
«Des informations granulaires sur le bien-être économique sont extrêmement utiles pour les gouvernements et les décideurs. Mais les enquêtes auprès des ménages qui saisissent ce type d'informations sont coûteuses et rarement menées dans de nombreux pays africains. Pour ce concours, nous avons tenté de créer une solution de contournement à ce manque de données en construisant un modèle capable de prédire une mesure de la richesse telle que mesurée dans les enquêtes auprès des ménages à l'aide d'entrées facilement disponibles. En utilisant les données de 18 pays différents collectées à des moments différents, l'objectif était de prédire correctement les mesures de richesse estimées au niveau des grappes trouvées à partir d'enquêtes menées dans 7 pays différents. Ainsi, le but du Hackathon était de construire un modèle d'apprentissage automatique qui prédit une valeur approximative de l'indice de richesse dans différentes localités en Afrique. Il était ouvert à tous les étudiants actuellement inscrits dans un centre AIMS et aux étudiants de l'UNIVERSITÉ CARNEGIE MELLON d'AFRIQUE, située au Rwanda. Donc, nos concurrents étaient des étudiants d'AIMS Ghana, Sénégal, Rwanda, Afrique du Sud », a expliqué Allassan Tchangmena A Nken de l'équipe AIMS Cameroun.
Pour remporter le troisième prix, l'équipe d'AIMS Cameroun a proposé un algorithme CAT BOOSTING qui pourrait prédire avec précision l'indice de richesse d'une région donnée. «La plupart du temps en Data Science, nous pensons que l'outil important est l'algorithme utilisé qui est complètement faux; c'est la façon dont nous traitons et traitons nos données qui permet à votre modèle de bien prédire avec précision. Ce hackathon a amélioré notre apprentissage de l'analyse de nos données, du prétraitement et de la création de fonctionnalités à partir de celles-ci. C'est l'aspect clé qui nous différencie des autres centres. Ce Hackathon nous a exposé aux facettes du monde réel de la Data Science, c'est-à-dire à l'approche pratique, avec laquelle nous avons acquis une grande expérience qui nous aiderait à obtenir des opportunités d'emploi ou même à créer des start-up Data Science. Notre prix de récompense de $250 est le résultat d'un travail acharné permanent et d'un bon travail d'équipe. Merci à tous ceux qui nous ont apporté leur soutien et nous sommes prêts pour de nombreux autres hackathons. » dit Allassan Nken.