Fidèles à notre habitude, nous avons résisté au scintillement et au glamour de la profession de la science des données, refusant de nous arrêter à enseigner à nos étudiants comment adapter des modèles et tirer des informations exploitables, et plutôt aller deux pas plus loin pour les aider à acquérir une solide compréhension des principes fondamentaux de jouer pour soutenir un équilibre dans leur capacité à créer de la valeur pour tous serait les employeurs.
En effet, après des mois avec des conférenciers de classe mondiale les exposant à; Résolution de problèmes statistiques, inférence statistique, principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et, plus récemment, un cours d'analyse de données de classe mondiale co-dispensé par Jane Hutton et Julia Mortera de Rome Tri de l'Université de Warwick, nous revenons cette semaine aux principes fondamentaux de la statistique mathématique avec un atelier intensif de cinq jours avec Patrice Takam de l'Université de Yaoundé 1.
Réputé pour son regor mathématique, Patrice Takam est arrivé cette semaine à AIMS-CAMEROUN pour forer les étudiants sur la théorie de l'estimation et les exposer à des notions avancées en statistiques paramétriques et non paramétriques. Il promet d'améliorer leur compréhension des origines des formules et de la pensée mathématique appliquées dans le processus de barattage des données, et de leur donner la recette de pratiques innovantes en science des données.
En tant qu'institution engagée à résoudre les problèmes de notre continent, nous ne sommes indifférents ni au besoin de scientifiques des données ni au potentiel du domaine pour transformer nos économies. Pourtant, nous devons, et nous le faisons, insister sur la qualité de la formation de ces scientifiques et pas seulement sur la quantité.
À la fin de cette année universitaire, nous enverrons donc avec confiance quinze data scientists capables de concevoir et de suivre des études statistiques, ainsi que d'extraire et de rendre compte des informations exploitables des données collectées. Ce ne sera pas la science de surface, ce sera la substance et oui, ce sera l'AIMS.