AIMS propose 7 postes de doctorat entièrement financés dans un nouveau programme de doctorat en science des données

Applications ouvertes

Aperçu

AIMS offrira jusqu'à sept postes de doctorat entièrement financés dans ce nouveau programme de doctorat prestigieux. Les étudiants recrutés seront basés au Rwanda à AIMS Rwanda, ou dans l'un des autres centres AIMS, en partenariat avec des universités et des instituts de recherche à travers l'Afrique et dans le monde. Le programme vise à former de futurs acteurs du changement, qui auront un impact dans les universités, l'industrie, l'éducation et le gouvernement.

Pourquoi postuler

  • Le domaine de la science des données est en train de devenir une discipline critique très pertinente pour la croissance et le développement économiques.
  • Ce programme de formation doctorale établi par l'AIMS offrira aux scientifiques africains émergents la possibilité de mener des recherches à la pointe de la science des données et d'obtenir un doctorat dans le cadre d'un programme de formation de haute qualité en Afrique, en coopération avec des institutions internationales.

Instructions d'application

Les candidats peuvent choisir parmi une liste de sujets de recherche proposés, et AIMS aidera à constituer une équipe de supervision autour de ces sujets. Alternativement, les candidats peuvent proposer leurs propres sujets de recherche, ainsi qu'une équipe de supervision proposée. Les étudiants sélectionnés commenceront en octobre/novembre 2021.

CRITÈRE D'ÉLIGIBILITÉ

■ Maîtrise (obtenue d'ici septembre 2021) en mathématiques, statistiques, informatique, ingénierie, physique ou dans d'autres domaines pertinents ;

■ Des fondements théoriques suffisants attestés par des travaux antérieurs (cours/thèse/autre formation) ;

■ Qualification pour poursuivre des recherches sur le sujet choisi, y compris une expertise pertinente en programmation ;

■ Potentiel de recherche attesté par les performances académiques et la participation à des activités académiques pertinentes ;

■ Motivation pour poursuivre un doctorat par la recherche dans le sujet proposé ;

■ Être de nationalité africaine.

Lire la suite sur https://quantumleapafrica.org/course/phd-in-data-science/…

Informations sur l'application

Processus de sélection

Le processus de sélection est compétitif et se déroule en deux phases :

La phase 1:
Il vous sera demandé de soumettre les documents suivants

  • Formulaire de candidature
  • CV (vous pouvez utiliser votre propre format, mais assurez-vous de couvrir au moins tous les éléments mentionnés dans ce modèle qui s'appliquent à votre cas)
  • Relevés de notes (Veuillez soumettre vos relevés de notes de premier cycle et de maîtrise. Des relevés de notes supplémentaires peuvent être soumis le cas échéant.)

Dans le cadre du formulaire de candidature, vous pourrez

  • Sélectionner ou suggérer un sujet de recherche
  • Nommez deux universitaires (idéalement des chercheurs chevronnés) qui sont prêts à rédiger une lettre de soutien
  • Indiquez si vous êtes déjà admis dans une université ou si vous avez des projets futurs que vous envisagez de combiner avec ce programme

De plus, le formulaire de candidature vous permettra de nous en dire plus sur vos intérêts de recherche, votre motivation pour poursuivre un doctorat et vos projets d'avenir. Vos réponses aux questions suivantes seront au cœur du processus de sélection. Nous vous conseillons de préparer vos réponses hors ligne avec soin.

  • Quelle est votre motivation pour poursuivre un doctorat? Ici, vous pouvez également mentionner vos projets pour votre future carrière. (1500 caractères)
  • Quels axes de recherche vous intéressent le plus et pourquoi ? Justifiez pourquoi vous êtes qualifié pour poursuivre des recherches dans ce domaine. Ici, vous pouvez également commenter la raison pour laquelle vous avez choisi les thèmes de recherche sélectionnés ci-dessus (2500 caractères).

En partageant ces détails, nous sommes en mesure de mieux prendre en charge votre situation individuelle et de travailler ensemble pour concevoir un programme de doctorat qui correspond à votre situation.

Phase 2:
Un petit nombre de candidats présélectionnés seront invités au deuxième tour du processus de sélection. Au cours de la phase 2, des équipes de supervision sont formées et les candidats discutent avec les superviseurs potentiels de plus de détails sur leurs plans de recherche. Dans le cadre de la phase 2, les candidats sont invités à soumettre une proposition de recherche détaillée.

Remarques sur la soumission de votre candidature

  • Il vous sera demandé de sélectionner un sujet de recherche principal (ou de suggérer le vôtre) ; il y a la possibilité d'indiquer un deuxième choix de sujet (ou de suggérer le vôtre).
  • Assurez-vous de posséder les connaissances et les compétences requises lors de la sélection d'un sujet de recherche.
  • Les arrangements sont flexibles et nous pouvons travailler avec des candidats sélectionnés pour nous adapter aux circonstances individuelles.
  • Aucune lettre de référence n'est requise dans la phase 1 du processus de demande. Veuillez informer vos références que vous soumettez leurs noms dans le cadre de cette candidature, car ils peuvent être contactés pour des lettres ou des informations supplémentaires dans le cadre du processus de sélection.
  • Assurez-vous que votre CV couvre au minimum tous les éléments fournis dans ce modèle (si elles s'appliquent à votre situation).

Les femmes candidates sont encouragées à postuler.

Les candidatures sont désormais acceptées.

Les questions doivent être adressées à applications@quantumleapafrica.org

Date limite d'inscription

1 juin 2021

Financement

Le nouveau programme de formation doctorale en science des données (DTP-DS) est établi par Quantum Leap Africa (QLA) à l'Institut africain des sciences mathématiques (AIMS) Rwanda en collaboration avec les meilleurs chercheurs du monde entier.

Il est entièrement financé (allocation, équipement, assurance maladie, frais de déménagement, participation à la conférence, coût direct pour l'établissement diplômé tels que les frais de scolarité et les frais d'inscription)

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