AIMS MONDIAL
FR
FR
EN
FAIRE UN DON
×
Rechercher :
ÉCOSYSTÈME AIMS
ENTITÉS AIMS
SECRÉTARIAT MONDIAL AIMS
AIMS AFRIQUE DU SUD
AIMS SENEGAL
AIMS GHANA
AIMS CAMEROUN
AIMS RWANDA
INITIATIVES AIMS
PROCHAIN FORUM EINSTEIN (NEF)
QUANTUM LEAP AFRIQUE
PROGRAMMES AIMS
MASTER AFRICAIN EN INTELLIGENCE MACHINE (AMMI)
RECHERCHE AIMS
PROGRAMME DE BOURSES D'ÉTUDES DE LA FONDATION MASTERCARD @ AIMS
Aller au contenu
Navigation principale
Accueil
Qui nous sommes
À propos d'AIMS Cameroun
Notre gouvernance
Nos étudiants
Nos anciens
Nos anciens
Publications des anciens
Nos partenaires
Tutors Testimonials
Ce que nous faisons
Ce que nous faisons
Master AIMS en sciences mathématiques
Programme de maîtrise structuré
Programme d'éducation coopérative
Ressources
Bibliothèque AIMS
Archive des projets de recherche
Programme de bourses Mastercard Foundation
Programme de formation des enseignants
Formations
Groupes d'enseignants
Plateformes d'apprentissage en ligne
Communauté de pratique
Laboratoires de formation des enseignants
Maths en ligne
Sensibilisation et engagement du public
Initiatives AIMS
Prochain forum d'Einstein (NEF)
Quantum Leap Africa (QLA)
Recherche
À propos du centre de recherche
Chaire de recherche
Boursiers de recherche
Conférences et ateliers de recherche
Publications de recherche
News & Public Engagement
Actualités
Evénements publics
Conférences publiques
Academic Year
Note du président du centre
Meet some visiting lecturers
2023/2024 Academic Year
Meet the students
Meet the tutors
Academic Calendar
2022/2023 Academic Year
Meet the students
Meet the tutors
Année académique 2021-2022
Rencontrez les tuteurs
Rencontrez les étudiants
Superviseur de projet de recherche
Appliquer
Application de la maîtrise en sciences mathématiques
Programme d'éducation coopérative
Opportunités de recherche
Opportunités de recherche postdoctorale et postdoctorale AIMS
Enseigner à l'AIMS
Bourse de tutorat AIMS
Travailler chez AIMS
FAQ
Où nous travaillons
Centres AIMS
Chapitres AIMS
Être impliqué
Nous contacter
Support
Donate
September 22, 2021
Contrôle optimal et apprentissage en profondeur avec des opérateurs fractionnaires
