Dr Woldegebriel Assefa Woldegerima est un ancien de l'AIMS Cameroun de la cohorte 2014. Il est actuellement chercheur postdoctoral à la Chaire DST / NRF SARChI sur les modèles et méthodes mathématiques en biosciences et en bioingénierie à l'Université de Pretoria, en Afrique du Sud. Il a rejoint cette recherche postdoctorale après avoir obtenu un doctorat en août 2018 à l'Université de Buea avec une co-supervision des États-Unis. Dans le cadre de son doctorat, il a également voyagé aux États-Unis en tant qu'associé de recherche pré-doctoral pendant trois mois. Récemment, le Dr Assefa a été sélectionné pour faire partie d'un programme de mentorat à court terme dans le cadre du projet One Health Cluster UNICEF. Toutes ces réalisations et d'autres, dit-il, sont dues à la formation et aux compétences qu'il a acquises de l'AIMS en 2013-2014.

Plus tôt en Ethiopie. Le Dr Assefa a obtenu un baccalauréat de quatre ans en enseignement des mathématiques de l'Université Bahir Dar en Éthiopie et a obtenu le parrainage du ministère éthiopien de l'Éducation (actuellement nommé ministère éthiopien des sciences et de l'enseignement supérieur) pour poursuivre sa maîtrise en mathématiques à Addis-Abeba. Université. Il a entendu parler de l'AIMS pour la première fois par son directeur de thèse de maîtrise à l'Université d'Addis-Abeba. Deux ans et demi plus tard, il rejoint AIMS Cameroun.

«Mon séjour à l'AIMS a été plein de surprises, d'expériences formidables, de souvenirs, ainsi que de nuits stressantes et sans sommeil, mais cela en valait la peine. Mon expérience AIMS Cameroun a été ma plus précieuse. Ils incluent la possibilité de vivre et de partager avec des étudiants de différents pays africains et cultures, valeurs et parcours académiques. L'accomplissement de tâches complexes en peu de temps, soit individuellement, soit en groupe, a également été appris. Plus important encore, mon séjour à l'AIMS en tant qu'étudiant puis en tant que tuteur m'a aidé à comprendre comment les mathématiques peuvent être appliquées pour modéliser, étudier, enquêter et prédire nos problèmes réels en matière de santé, de changement climatique, d'ingénierie, etc. , faire partie de l'AIMS m'a appris à combattre et à surmonter les difficultés personnelles, notamment en m'adaptant à différentes températures, cultures, comportements individuels et défis », explique le Dr Assefa.

En général, mon passage chez AIMS a enrichi ma vie de bien des manières. Cela m'a fourni une plate-forme où j'ai pu acquérir des connaissances et des compétences précieuses, que j'ai utilisées pour diversifier mes études et mes recherches dans un groupe de recherche multidisciplinaire et interdisciplinaire.

L'AIMS a influencé le Dr Assefa pour changer sa carrière de chercheur, passant des mathématiques pures aux mathématiques appliquées (biologie mathématique et sciences des données). Les différents niveaux de formation académique et les compétences qu'il a acquises à l'AIMS, notamment en termes de programmation informatique scientifique, d'application d'outils mathématiques, de techniques, de théories pour modéliser et analyser des phénomènes du monde réel, de rédaction de recherches scientifiques, de compétences de communication efficaces, etc. l'ont aidé. diversifier ses compétences en recherche et devenir plus performant sur le paysage mondial.

Actuellement, en tant que stagiaire postdoctoral, le Dr Assefa travaille sur la modélisation mathématique et statistique et analyse de nouvelles interventions de blocage de la transmission (TCC), en particulier sur les antipaludiques bloquant la transmission (TBD) et les vaccins bloquant la transmission (TBV).

Cela va dans le sens des nouveaux efforts de recherche et d'innovation de plusieurs scientifiques pour lutter contre le paludisme et éliminer le paludisme à l'échelle mondiale. Il est également impliqué dans d'autres recherches collaboratives sur une autre modélisation de maladies infectieuses telles que le COVID-19, le choléra, la tuberculose et l'hépatite.

Le Dr Assefa affirme que les nouveaux modèles mathématiques ont le potentiel de modifier radicalement le développement de médicaments et de vaccins, les processus de prise de décision réglementaire et de conduire à un traitement médicamenteux et à un développement de vaccins plus abordables et plus efficaces, ainsi qu'à leur déploiement. Ainsi, dans sa future carrière de chercheur, le Dr Assefa est intéressé à effectuer des collaborations dans un large éventail d'applications des sciences mathématiques, en particulier dans les problèmes liés à la santé. Sur le long terme, il se voit travailler à étendre son expertise en Data Science et Machine Learning (ML) pour modéliser et résoudre des systèmes du monde réel, en particulier dans le phénomène biologique et le climat.

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