La semaine dernière, les étudiants de Climate Stream d'AIMS Cameroon ont reçu des conférences lors d'un atelier animé par la visite de l'assistant pédagogique Rockefeller basé en Afrique du Sud sur les techniques d'apprentissage en profondeur pour les données liées au climat.
«La découverte basée sur les données révolutionne actuellement la façon dont nous modélisons, prédisons et contrôlons des systèmes complexes comme le climat qui nous entoure. De plus en plus, les chercheurs se tournent vers des approches basées sur les données pour un large éventail de systèmes complexes, tels que la turbulence, le cerveau, le climat, l'épidémiologie, la finance, la robotique et l'autonomie. Ces systèmes sont généralement non linéaires, dynamiques, multi-échelles dans l'espace et dans le temps, de haute dimension, avec des modèles sous-jacents dominants qui devraient être caractérisés et modélisés pour l'objectif final de détection, de prédiction, d'estimation et de contrôle », a présenté Rockefeller pour expliquer le concentrer l'atelier sur les techniques d'apprentissage en profondeur pour les données liées au climat.
En utilisant les données du site Web de la NASA sur les températures de Limbé grâce à l'observation par satellite, Rockefeller a montré comment prédire les valeurs de température avec des méthodes de prétraitement linéaire.
À la fin de l'atelier, les étudiants ont acquis des techniques d'acquisition de données liées au climat; l'ingénierie et la visualisation des caractéristiques des données climatiques ainsi que la formation de modèles d'apprentissage en profondeur pour la prévision de séries chronologiques (univariées et multivariées).
En prime, Rockefeller a discuté des réseaux de neurones historiques cohérents pour fournir aux étudiants une intuition sur la façon d'améliorer les modèles d'apprentissage en profondeur existants dans un sens mathématique.
Rockefeller est un ancien élève de l'AIMS Sénégal né au Cameroun et un doctorat. Candidat au AIMS South Africa Research Center, sous Stellenbosh University, Afrique du Sud. Il est également membre du programme de formation doctorale AIMS en sciences liées au climat.
Ses recherches portent sur les techniques d'intelligence artificielle appliquées aux énergies renouvelables. «En un mot, j'essaie de développer des modèles d'apprentissage en profondeur pour dévoiler des modèles derrière des systèmes dynamiques complexes liés au climat», a-t-il expliqué.
En savoir plus sur: https://aims-cameroon.org/2021/04/15/rockefeller-equips-students-with-data-science-techniques/
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